Investigación Científica y Análisis de Información

Investigación Científica y Análisis de Información

Nelson Alvis Guzman
Nelson Alvis Guzman
Fernando Gomez de la Rosa
Fernando Gomez de la Rosa
Nelson Rafael Alvis Zakzuk
Nelson Rafael Alvis Zakzuk

Detalles del curso

Unidades: 5

Duración: 217 Días

Instructores: 4

Estudiantes: 35

Investigación Científica y Análisis de Información

Investigación Científica y Análisis de Información

El motor del desarrollo de la sociedad actual es la investigación científica y hoy la diferencia entre los países está dada por sus capacidades para producir ciencia. Contar con capacidades para generar ciencia, significa tener riqueza potencial, independientemente de los recursos naturales de que disponga. Una buena definición de investigación científica es la que la considera como una serie de procesos sistemáticos dirigidos al descubrimiento e interpretación de fenómenos, y al desarrollo de elementos para mejorar la calidad de vida de los habitantes del planeta. El resultado de la misma es el conocimiento, el cual puede ser aplicado de manera directa, o como punto de partida de nuevas ideas a desarrollar, de tal manera que el proceso es constante e interactivo. Es de rescatar en esta definición la direccionalidad que debe tener la investigación científica en el sentido de generar mejores condiciones de bienestar para los seres humanos en armonía con la conservación de la naturaleza. Esta debe ser la ética intrínseca de toda investigación.

Pero ¿cuáles deben ser las capacidades que debe tener un investigador?

Un buen investigador debe poseer inspiración y buena imaginación durante el desarrollo de sus investigaciones. Aunque en la actualidad, el uso de equipos sofisticados es casi obligatorio para generar datos experimentales, es posible llegar a conclusiones importantes con la infraestructura disponible, modificaciones reproducibles y confiables en los protocolos, o a través de cooperación con otros colegas. Lo importante es seguir una serie de reglas básicas que son comunes en la mayoría de las investigaciones científicas. Estas pautas específicas se agrupan en algoritmos que en filosofía de la ciencia reciben el nombre genérico de Método Científico.